한 달 소비 내역 입력 → 소비 습관 분석 → 절약 플랜 실행 → 실제 절감 금액 공개 오늘은 AI 가계부 코치 만들기 실험기에 대해 소개할 예정이다.
매달 월급은 들어오지만, 이상하게 돈이 남지 않았다. 특별히 사치를 하는 것도 아닌데 통장 잔고는 늘 제자리였다. 커피 몇 잔, 배달 몇 번, 소소한 지출이라고 생각했지만, 한 달이 지나면 생각보다 큰 금액이 사라져 있었다.
그래서 한 가지 실험을 해보기로 했다.
“AI를 가계부 코치로 활용하면 소비 습관을 개선할 수 있을까?”
단순히 가계부를 기록하는 수준이 아니라, 실제 소비 내역을 AI에 입력하고 분석을 요청한 뒤, 절약 플랜을 실행하고, 절감 금액까지 수치로 확인하는 실험이었다.
결론부터 말하면, 한 달 동안 총 184,500원을 절약할 수 있었다.
이 글에서는 그 과정과 실제 변화, 그리고 예상치 못했던 소비 습관까지 솔직하게 공개하려고 한다.
한 달 소비 내역을 AI에 입력하다: 생각보다 심각했던 현실
먼저 지난달 카드 사용 내역과 계좌 이체 내역을 모두 정리했다. 항목별로 나누어 표로 정리한 뒤, AI에 그대로 입력했다.
실제 입력한 형식은 다음과 같았다.
다음은 나의 한 달 소비 내역이다.
월세: 500,000원
식비(배달 포함): 420,000원
카페: 186,000원
편의점: 132,000원
교통비: 98,000원
구독 서비스: 49,000원
쇼핑: 210,000원
기타: 155,000원
총 소비: 1,750,000원
소비 습관을 분석하고, 절약 가능한 항목과 절약 전략을 구체적으로 제안해줘.
AI의 분석 결과는 예상보다 훨씬 구체적이었다.
AI가 가장 먼저 지적한 항목은 카페와 배달비였다.
카페: 186,000원
→ 하루 평균 약 6,200원
식비(배달 포함): 420,000원
→ 배달 비중 약 60% 추정
AI는 이 항목들이 “필수 소비가 아니라 습관성 소비”일 가능성이 높다고 분석했다.
특히 인상적이었던 문장은 이것이었다.
“사용자는 스트레스 해소나 편의성을 위해 반복적인 소액 소비를 하는 패턴이 있습니다.”
정확한 표현이었다. 피곤한 날에는 배달을 시켰고, 출근하면 습관적으로 커피를 구매했다. 한 번 한 번은 작은 금액이었지만, 누적되면서 큰 금액이 되었다.
이 분석을 통해 처음으로 내 소비 패턴을 객관적으로 보게 되었다.
AI가 제안한 절약 플랜과 실제 실행 과정
AI는 단순히 “절약하라”는 말이 아니라, 구체적인 실행 전략을 제안했다.
AI가 제안한 주요 절약 플랜은 다음과 같았다.
① 카페 소비 줄이기 (목표: 50% 감소)
기존: 월 186,000원
목표: 월 90,000원 이하
실행 방법:
평일 중 3일만 카페 이용
나머지 날은 집에서 커피 준비
② 배달 음식 줄이기 (목표: 30% 감소)
기존: 월 약 250,000원 (식비 중 배달 비중)
목표: 월 170,000원 이하
실행 방법:
주 5회 → 주 2~3회로 제한
간단한 식재료 미리 구매
③ 불필요한 구독 서비스 점검
구독 서비스 중 거의 사용하지 않는 항목 2개 발견.
월 18,500원 절감 가능.
즉시 해지했다.
실제 실행 과정
처음 일주일은 쉽지 않았다. 특히 커피 소비를 줄이는 것이 가장 어려웠다. 습관적으로 카페에 들어가려는 순간이 여러 번 있었다.
하지만 “이 소비가 꼭 필요한가?”라는 질문을 의식적으로 하기 시작했다.
배달 음식도 마찬가지였다. 귀찮다는 이유로 주문하던 습관을 줄이고, 간단한 음식이라도 직접 준비하려고 노력했다.
놀랍게도 2주 정도 지나자 소비 습관이 점점 바뀌기 시작했다.
한 달 후 실제 절감 금액 공개: 숫자로 확인한 변화
AI 절약 플랜을 실행한 후 한 달 소비 내역을 다시 정리했다.
변화는 다음과 같았다.
카페:
186,000원 → 92,000원
절감: 94,000원
배달 음식:
250,000원 → 162,000원
절감: 88,000원
구독 서비스:
49,000원 → 30,500원
절감: 18,500원
편의점 소비 감소:
132,000원 → 148,000원 → 116,000원
절감: 16,000원
총 절감 금액:
약 184,500원
한 달에 약 18만 원 절약.
연간으로 계산하면 약 220만 원 수준이다.
더 중요한 변화는 금액 자체보다 소비 습관이었다.
이전에는 소비를 인식하지 못한 채 반복했지만, 이제는 소비를 의식적으로 판단하게 되었다.
AI는 단순한 기록 도구가 아니라, 소비를 바꾸는 코치였다
이 실험을 통해 깨달은 점은 명확했다.
문제는 수입이 아니라, 소비 습관이었다.
AI는 단순히 숫자를 정리하는 도구가 아니라, 소비 패턴을 객관적으로 분석하고 개선 방향을 제시하는 역할을 했다.
특히 도움이 되었던 점은 이것이다.
감정이 아닌 데이터 기반 분석
구체적인 절약 전략 제시
실행 가능한 목표 설정
그 결과 실제로 절감 효과를 확인할 수 있었다.
앞으로도 매달 소비 내역을 AI에 입력하고 분석을 받을 계획이다.
절약은 의지만으로 되는 것이 아니라, 구조와 인식의 문제라는 것을 이번 실험을 통해 알게 되었다.
혹시 매달 돈이 어디로 사라지는지 모르겠다면,
한 번 소비 내역을 정리해서 AI에게 분석을 요청해보길 추천한다.
생각보다 많은 것을 알게 될지도 모른다.